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ここに示す C++ コード を MATLABに変換しようとしています。

// Implementation of Andrew's monotone chain 2D convex hull algorithm.
// Asymptotic complexity: O(n log n).
// Practical performance: 0.5-1.0 seconds for n=1000000 on a 1GHz machine.
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

typedef int coord_t;         // coordinate type
typedef long long coord2_t;  // must be big enough to hold 2*max(|coordinate|)^2

struct Point {
    coord_t x, y;

    bool operator <(const Point &p) const {
        return x < p.x || (x == p.x && y < p.y);
    }
};

// 2D cross product of OA and OB vectors, i.e. z-component of their 3D cross product.
// Returns a positive value, if OAB makes a counter-clockwise turn,
// negative for clockwise turn, and zero if the points are collinear.
coord2_t cross(const Point &O, const Point &A, const Point &B)
{
    return (A.x - O.x) * (B.y - O.y) - (A.y - O.y) * (B.x - O.x);
}

// Returns a list of points on the convex hull in counter-clockwise order.
// Note: the last point in the returned list is the same as the first one.
vector<Point> convex_hull(vector<Point> P)
{
    int n = P.size(), k = 0;
    vector<Point> H(2*n);

    // Sort points lexicographically
    sort(P.begin(), P.end());

    // Build lower hull
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        while (k >= 2 && cross(H[k-2], H[k-1], P[i]) <= 0) k--;
        H[k++] = P[i];
    }

    // Build upper hull
    for (int i = n-2, t = k+1; i >= 0; i--) {
        while (k >= t && cross(H[k-2], H[k-1], P[i]) <= 0) k--;
        H[k++] = P[i];
    }

    H.resize(k);
    return H;
}

C++ プログラムでは、ポイントを繰り返し処理する方が簡単なため、問題が発生しています。私はMATLABで同じことをしたいのですが、一度に特定のインデックスで特定の値を1つではなく、一度に1つのポイント(x座標とy座標の両方)を取ってそれをしたいと思っています。

座標のマトリックスを生成するために、現在、次のものを使用しています-

x = randi(1000,100,1);
y = randi(1000,100,1);
points = [x,y];
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多くの場合、Matlab では反復は不要です。あなたのベクトルxをy考えると、C++コードは次のように変換されると思います

convhull(x,y)

マトラブで。(プログラマーが作成した) 反復はありません。

于 2013-09-03T05:53:11.987 に答える