匿名型といくつかの linq-fu に満足している場合は、次のようなことを試してください。
Dim differences = New DataTable()
Dim age = New DataTable()
For Each t in {differences, age}
For Each v in {"Key", "A", "B", "C", "D"}
t.Columns.Add(v, If(v="Key", GetType(string),GetType(integer)))
Next
Next
differences.Rows.Add("Person1", 0, -2, 1, 8)
age.Rows.Add("Person1", 30, 20, 2, 12)
differences.Rows.Add("Person2", 4, 5, 6, 7)
age.Rows.Add("Person2", 1, 2, 3, 4)
Dim result = from d_row in differences.AsEnumerable()
group join a_row in age on a_row("Key") equals d_row("key")
into rows = group
let match = rows.First()
select new with
{
.Key = d_row("key"),
.Values = d_row.ItemArray.Skip(1).Zip(match.ItemArray.Skip(1), Function(a, b) Tuple.Create(a, b)) _
.OrderByDescending(Function(t) t.Item1) _
.Take(3) _
.ToArray()
}
結果:
アイデアは、DataTable を結合し、整数値をペアに圧縮し、ペアを並べ替え、各グループの最初の 3 つのペアを取得することです。
より短いがおそらく遅いアプローチは、結合を省略して次のようなものを使用することです
Dim result = from d_row in differences.AsEnumerable()
let match = age.AsEnumerable().Single(Function(r) r("Key") = d_row("Key"))
select new with { ... }
例では、簡潔にするために null チェックを省略したことに注意してください。
あなたのコメントに応えて:
...
select new with
{
.Key = d_row("key"),
.Values = d_row.ItemArray.Zip(age.Columns.Cast(Of DataColumn), Function(t, c) Tuple.Create(c.ColumnName, t)) _
.Skip(1) _
.Zip(match.ItemArray.Skip(1), Function(a, b) Tuple.Create(a.item2, b, a.item1)) _
.OrderByDescending(Function(t) t.Item1) _
.Take(3) _
.ToArray()
}