画像から長方形の領域を見つけようとしていますが、すべてのチャネルにアクセスするため、必要な結果が得られず、結果が遅くなります。車両のナンバープレートを検出するためにどのようなアプローチを使用する必要がありますか?最初に長方形の領域を検出し、OCR を適用するか、与えられたアルゴリズムを直接適用する必要があります
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LPR (ライセンス プレート認識) は、もう少し検索すると、確実で実用的なソリューションがあります。このソリューションには、エッジ検出 (sobel など)、しきい値処理 (sobel での)、形態学的操作 (閉じたエッジ、文字が持つものを見つける)、輪郭 (それらから四角形を取得するため)、および結果を検証するためのオプションの分類子 (False をフィルター処理するため) が含まれます。ポジティブ）。
于 2013-09-06T13:33:14.027 に答える
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ヒストグラム均等化によってコントラストを強化する前処理ステップを 1 つ追加してみてください (最初に、輝度成分が色から分離された 1 つのドメインに色を変換する必要があることを思い出してください。次に、その輝度成分を均等化します)。1 つのクラスタリング アルゴリズムを使用することもできます。ただし、良い結果を得るには画像の前処理が不可欠であることを覚えておいてください。
ところで、1 つの相関フィルターをトレーニングして、これらの長方形 (MACE など) を検出できます。
于 2013-09-04T12:24:41.223 に答える