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私は2つのテーブルを持っています。

ここに構造があります

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `CATALOG_CATEGORY_PRODUCT` 
  ( 
     `CATEGORY_ID` INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Category ID', 
     `PRODUCT_ID`  INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Product ID', 
     `POSITION`    INT(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Position', 
     PRIMARY KEY (`CATEGORY_ID`, `PRODUCT_ID`), 
     KEY `IDX_CATALOG_CATEGORY_PRODUCT_PRODUCT_ID` (`PRODUCT_ID`) 
  ) 
ENGINE=INNODB 
DEFAULT CHARSET=UTF8 
COMMENT='Catalog Product To Category Linkage Table'; 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `CATALOG_PRODUCT_ENTITY_TIER_PRICE` 
  ( 
     `VALUE_ID`          INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'Value ID', 
     `ENTITY_ID`         INT(10) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 
     'Entity ID', 
     `ALL_GROUPS`        SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT 
     'Is Applicable To All Customer Groups', 
     `CUSTOMER_GROUP_ID` SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 
     'Customer Group ID', 
     `QTY`               DECIMAL(12, 4) NOT NULL DEFAULT '1.0000' COMMENT 'QTY', 
     `VALUE`             DECIMAL(12, 4) NOT NULL DEFAULT '0.0000' COMMENT 
     'Value', 
     `WEBSITE_ID`        SMALLINT(5) UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'Website ID', 
     PRIMARY KEY (`VALUE_ID`) 
  ) 
ENGINE=INNODB 
DEFAULT CHARSET=UTF8 
COMMENT='Catalog Product Tier Price Attribute Backend Table'; 

だから私は約500の製品を持っています。

catalog_category_productどこから製品IDを照会しましたcategory_id = 37

これがクエリです。

SELECT PRODUCT_ID 
FROM   `CATALOG_CATEGORY_PRODUCT` 
WHERE  CATEGORY_ID = 37 

その結果を使用して、価格を階層価格表に挿入したいと思います。

INSERT INTO `CATALOG_PRODUCT_ENTITY_TIER_PRICE` 
            (`ENTITY_ID`, 
             `ALL_GROUPS`, 
             `CUSTOMER_GROUP_ID`, 
             `QTY`, 
             `VALUE`, 
             `WEBSITE_ID`) 
VALUES      (209, 
             1, 
             0, 
             60.0000, 
             10.0000, 
             0); 

ここcatalog_product_entity_tier_price.entity_id = catalog_category_product.product_id

したがって、209 はcatalog_category_productクエリの最初の結果です。すべての結果に対して同じことをしたいと思います。

誰かがそれを達成するためにmysqlクエリを手伝ってくれますか?

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