python - パンダの crosstab/pivot_table 内で 2 つの異なる関数を使用するには?

Question

パンダを使用して、2 つの異なる関数から計算された値を含む単一のクロス集計 (またはピボット テーブル) を計算することは可能ですか?

import pandas as pd
import numpy as np

c1 = np.repeat(['a','b'], [50, 50], axis=0)
c2 = list('xy'*50)
c3 = np.repeat(['G1','G2'], [50, 50], axis=0)
np.random.shuffle(c3)
c4=np.repeat([1,2], [50,50],axis=0)
np.random.shuffle(c4)
val = np.random.rand(100)

df = pd.DataFrame({'c1':c1, 'c2':c2, 'c3':c3, 'c4':c4, 'val':val})

frequencyTable = pd.crosstab([df.c1,df.c2],[df.c3,df.c4])
meanVal = pd.crosstab([df.c1,df.c2],[df.c3,df.c4],values=df.val,aggfunc=np.mean)

したがって、両方のテーブルで行と列の両方が同じですが、私が本当に欲しいのは、頻度と平均値の両方を含むテーブルです。

c3           G1                       G2          
c4     1              2              1              2
c1 c2  freq val       freq val       freq val       freq val         
a  x   6    0.624931  5    0.582268  8    0.528231  6    0.362804
   y   7    0.493890  8    0.465741  3    0.613126  7    0.312894
b  x   9    0.488255  5    0.804015  6    0.722640  5    0.369480
   y   6    0.462653  4    0.506791  5    0.583695  10   0.517954