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皆さんこんにちは。
私はこのフォーラムに参加したばかりで、コンピューター サイエンス業界の新人でもあるため、この質問は構造化されていないように見えるかもしれません。プロジェクトに含める必要があるため、この質問をしています。あなたが正確な答えで私を助けることができなかったとしても、私の答えにたどり着くまでの道筋を教えてください.

質問:
私は、用語と語句(いくつかの規則では類義語) を整合させるための自己進化型データ構造を見つけようとしています。たとえば、モバイルのシノニムを見つけるために起動されたクエリに関連する部分も含まれる場合、Mobileandはシノニムになります (ここでルールが呼び出されます)。モバイルとセルのどちらの意味も異なることはありません。などもあり得ます 生物学的用語です。Cell

MobileMobile LibraryMobile HospitalCell

ワーク・バイ・ミー

私は Nosql と Neo4j のグラフ データベースをいくらか調べました。それらは素晴らしいですが、私の質問に関連する有用な概念を見つけることができませんでした.

前もって感謝します。どんな助けでもいただければ幸いです

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ルールがどれほど複雑であるかはわかりませんが、例と同じくらい単純であれば、次のような単純なリレーショナル モデルを使用できます。

ここに画像の説明を入力

単語リスト ( Term) には、「cell」、「mobile」などのすべての単語が含まれています。ルール テーブル ( Context) には、用語が使用されているドメイン (「calling」、「biology」など) とリンクがリストされています。 table( ) は 2 つを 1Synonymつに結合します。 TermsContext

于 2013-09-05T11:28:15.170 に答える