Hidden Markov Model (HMM)そのため、学習データセットが与えられた特定のパラメーターのほとんどを推定することができました。これらのパラメータはemission probabilities、隠れ状態の とtransition matrixマルコフ連鎖の $P$ です。Gibbs sampling学習に利用しました。ここで、初期確率 $\pi$ (チェーンが開始する場所の確率分布) であるまだ不足しているパラメーターのセットが 1 つあり、学習したパラメーターからそれを推測したいと思います。どうすればいいですか？
また、$\pi$ は $P$ の定常確率分布と同じというのは本当ですか?