python - Scikit-learn で特定の誤差尺度の値が小さいほど優れていることを指定する

Question

scikit-learn estimator に追加されたカスタム "score()" 関数の低い値が高い値よりも優れていることをどのように指定できますか。このリンクでは、スコアリング オブジェクトを作成することにより、GridSearchCV への入力として明示的に使用できる関数に対してこれを行う方法について説明しています。

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#defining-your-scoring-strategy-from-score-functions

しかし、クラス内の "score()" 関数が自動的に選択されるようにしたいのです。

ありがとう！

Answer 1

関数を否定するだけです。つまり、最小化したい値を差し引いた値を返します。これは、組み込みの損失ベースのスコアラー (特にログ損失ベースのスコアラー) が行うことです。