python - すぐに使用できるソフトウェアは数値演算に GPU を使用しますか?

Question

新しいデスクトップが必要なため、私の大学の書店の技術担当者は、Tesla GPU ユニットを搭載した xeon プロセッサを提案しました。Python、NumPy、SciPy、R、Stata、Mathematica などのすぐに使えるソフトウェアは数値計算に GPU を使用しますか? 通常のユーザーが特別な GPU ユニットを持っている理由はありますか?

Answer 1

マシンを何に使用しますか？極端な量の並列化を必要とする、どのような種類のコンピューティングを行っていますか。Xeon チップと Tesla GPU (実際には GPU のみ) は、他のコンポーネントなしで、少なくとも 2,000 ドル、おそらく 3,000 ～ 4,000 ドルに戻ります。本当に CUDA 対応のカードを購入したい場合は、代わりに Nvidia 780/790 を検討するか、AMD 7970 などを試すこともできます。いくつかのベンチマークを確認してください。

大学にいる場合は、学部の技術担当者 (CS、物理学、計算化学、計算生物学、数学、さらには金融) に尋ねてください。また、キャンパスにローカル クラスターがあるかどうか、または全国またはクラウド クラスターにアクセスできるかどうかも確認してください。大学に通っている場合は、はるかに優れた、より手頃な価格のオプションを利用できる可能性があります。