python - 確率密度関数と信頼区間の生成

Question

PDF（またはこの場合は「個別のPDF」）を生成しようとしています。

numpy.random.normal(mu,sigma,size) を使用しようとしていますが、関数は標準偏差が 68%、95%、または 99% で計算されたかどうかを考慮していません。ウェブページには次のように書かれています：

関数は平均でピークを持ち、その「広がり」は標準偏差とともに増加します (関数は x + シグマと x - シグマで最大値の 0.607 倍に達します)

1. これは何を意味するのでしょうか？この関数は、標準偏差が 60.7% であると想定していますか?
2. 標準偏差に関連付けられている信頼区間を考慮して PDF を生成する関数/パッケージはありますか。

注：引数として入力しようとしている標準偏差は、実際には拡張された不確実性であるため、信頼区間が必要です。

Answer 1

1. 標準偏差はシグマです。質問に対するバジュンのコメントは、この点に関するあなたの残りの混乱を解消したかもしれないと思います.
2. ここを参照してください: scipy.stats.norm.pdf の代替? または代替手段の 1 つを使用scipy.stats.norm.pdfして、正規分布の値を取得できます (ランダム サンプリングとは対照的に)。