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これは私が生成したいSQLです：

CREATE UNIQUE INDEX users_lower_email_key ON users (LOWER(email));

SQLAlchemy Index のドキュメントから、これが機能することを期待しています。

Index('users_lower_email_key', func.lower(users.c.email), unique=True)

しかし、私が呼び出しmetadata.create(engine)た後、テーブルは作成されますが、このインデックスは作成されません。私はもう試した：

from conf import dsn, DEBUG

engine = create_engine(dsn.engine_info())

metadata = MetaData()
metadata.bind = engine

users = Table('users', metadata,
    Column('user_id', Integer, primary_key=True),
    Column('email', String),
    Column('first_name', String, nullable=False),
    Column('last_name', String, nullable=False),
    )

Index('users_lower_email_key', func.lower(users.c.email), unique=True)

metadata.create_all(engine)

PostgreSQL でテーブル定義を表示すると、このインデックスが作成されていないことがわかります。

\d users
                                   Table "public.users"
   Column   |       Type        |                        Modifiers
------------+-------------------+---------------------------------------------------------
 user_id    | integer           | not null default nextval('users_user_id_seq'::regclass)
 email      | character varying |
 first_name | character varying | not null
 last_name  | character varying | not null
Indexes:
    "users_pkey" PRIMARY KEY, btree (user_id)

下位の一意のインデックスを作成するにはどうすればよいですか?

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小文字で整数列にインデックスを付けたい理由がわかりません。問題は、生成された sql が型チェックを行わないことです。

LINE 1: CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))
                                                  ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
 'CREATE UNIQUE INDEX banana123 ON mytable (lower(col5))' {}

一方、実際の文字列型を使用する場合:

Column('col5string', String),
...
Index('banana123', func.lower(mytable.c.col5string), unique=True)

期待どおりにインデックスが作成されます。なんらかの非常に奇妙な理由で、このばかげたインデックスに固執している場合は、型を修正するだけで済みます。

Index('lowercasedigits', func.lower(cast(mytable.c.col5, String)), unique=True)

これは完全に素晴らしいものになります：

CREATE UNIQUE INDEX lowercasedigits ON mytable (lower(CAST(col5 AS VARCHAR)))
于 2013-09-06T21:05:01.307 に答える