MongoDB の結果を ObjectId の日付で集計するにはどうすればよいですか? 例:
デフォルトのカーソル結果:
cursor = [
{'_id': ObjectId('5220b974a61ad0000746c0d0'),'content': 'Foo'},
{'_id': ObjectId('521f541d4ce02a000752763a'),'content': 'Bar'},
{'_id': ObjectId('521ef350d24a9b00077090a5'),'content': 'Baz'},
]
予想される結果:
projected_cursor = [
{'2013-09-08':
{'_id': ObjectId('5220b974a61ad0000746c0d0'),'content': 'Foo'},
{'_id': ObjectId('521f541d4ce02a000752763a'),'content': 'Bar'}
},
{'2013-09-07':
{'_id': ObjectId('521ef350d24a9b00077090a5'),'content': 'Baz'}
}
]
これは、これらの結果を達成するために現在 PyMongo で使用しているものですが、面倒なので、MongoDB の集約フレームワーク (または MapReduce) を使用してそれを行う方法を確認したいと思います。
cursor = db.find({}, limit=10).sort("_id", pymongo.DESCENDING)
messages = [x for x in cursor]
this_date = lambda x: x['_id'].generation_time.date()
dates = set([this_date(message) for message in messages])
dates_dict = {date: [m for m in messages if this_date(m) == date] for date in dates}
はい、最も簡単な方法は、新しい日付フィールドを各レコードに追加し、それによって集計することですが、それは今やりたいことではありません。
ありがとう!