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いくつかの非常に大きなデータベース (テラバイトに近づく) をサポートしています。現在、社内レポート ソリューションがありますが、SSRS( SQL Reporting Services) の使用を調査しています。ただし、ユーザーは大量のデータ (何百万ものレコード) を抽出する必要がある場合があり、取得に数時間かかる場合があります。

このような大量のデータを処理するための推奨されるアプローチは何ですか?

ノート。そのような大規模な抽出の必要性をビジネスに再定義させることは、現在の選択肢ではありません。

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一度に何百万ものレコードを抽出しています...レポートまたは分析について話しているのですか? それらのレコードをブラウズしますか、それとも集計しますか? 数百万行を超える多数の集計がある場合は、事前に計算された集計を格納し、レポートをキューブにポイントする SSAS キューブを検討できます。SSAS サーバーは、基になる DW/データベースを "リッスン" し、集計を定期的に更新します (設定可能)。

于 2009-12-09T13:29:33.257 に答える