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私は、毎日 1 日あたり 5 から 10 の挿入がある MongoDB データベースを持っています。挿入されるデータの構造は次のようになります。

{
    question: 'text here', 
    date: '01/01/2000 01:01',
    title: 'Some title',
    client: 'name',
    assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'],
    answers: [
        {answer: 'bla bla'}, 
        {answer: 'bla bla'}, 
        {answer: 'bla bla'}
    ]
}

すべてのテキスト フィールド (質問、タイトル、およびすべての回答) で単語または一連の単語を検索する必要があります。私は検索してきましたが、これは私がこれまでに見つけたものです。3 つの解決策があります。

a) $regexp 
b) Enable full-text search in MongoDB and use it
c) Save the structure with the following format (and then use multi-key search)

{
    question: 'text here', 
    question_s: ['text', 'here'],
    date: '01/01/2000 01:01',
    title: 'Some title',
    title_s: ['Some', 'title'],
    client: 'name',
    assigned_to: ['name1', 'name2', 'name3'],
    answers: [
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, 
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}, 
        {answer: 'bla bla', answer_s: ['bla', 'bla']}
    ]
}

データの正確な形式とそのサイズ (今後 10 年間の推定値) を把握している場合、速度と使いやすさの点で、これら 3 つのうちどれが優れていますか? (セットアップ、構成などとして、これらのソリューションのそれぞれが必要とする時間/脳の痛みも考慮してください)

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