www.alastairsanderson.com/R/tutorials/linear-regression-with-a-factor/ には、代替の線形モデルをフィッティングして視覚化するための優れた R コードがあります。たとえば、dyn または dynlm を使用して、このフレームワークをどのように一般化して、遅れた予測変数を可能にしますか?
www.alastairsanderson.com/R/tutorials/linear-regression-with-a-factor/ には、代替の線形モデルをフィッティングして視覚化するための優れた R コードがあります。たとえば、dyn または dynlm を使用して、このフレームワークをどのように一般化して、遅れた予測変数を可能にしますか?