5列といくつかの行を持つ2次元配列があります。異なる列には次のエントリがあり、x1 y1 x2 y2 z
(x1,y1) から (x2,y2) への矢印をプロットしたいのですが、矢印の色は組み込みのカラーマップに対応する z 列から取得する必要があります。このmatplotlib/pythonをどうやって行うことができますか?
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あなたはこれを行うことができます:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
DATA = np.random.rand(5,5)
cmap = plt.cm.jet
cNorm = colors.Normalize(vmin=np.min(DATA[:,4]), vmax=np.max(DATA[:,4]))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm,cmap=cmap)
for idx in range(0,len(DATA[:,1])):
colorVal = scalarMap.to_rgba(DATA[idx,4])
plt.arrow(DATA[idx,0], #x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
color=colorVal)
plt.show()
コマンドのオプションに渡す引数に値を変換するために使用scalarMap.to_rgba
します。
結果は次のようになります。 z
color
arrow
EDIT
カラーバーも見たい場合は、もう少し注意が必要です。更新された最小限の例を次に示します。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
import matplotlib as mpl
DATA = np.random.rand(5,5)
cmap = plt.cm.jet
cNorm = colors.Normalize(vmin=np.min(DATA[:,4]), vmax=np.max(DATA[:,4]))
scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm,cmap=cmap)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.7, 0.85]) # [left, bottom, width, height]
axc = fig.add_axes([0.85, 0.10, 0.05, 0.85])
for idx in range(0,len(DATA[:,1])):
colorVal = scalarMap.to_rgba(DATA[idx,4])
ax.arrow(DATA[idx,0], # x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
color=colorVal)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(axc, cmap=cmap,
norm=cNorm,orientation='vertical')
plt.show()
注意事項:
import matplotlib as mpl
へのアクセス権を持つための追加ColorbarBase
- ここで、矢印用とカラーバー用の2 つの軸を明示的に指定する必要があります。この 2 番目の軸のセットは、カラー バーに対して妥当なサイズである必要があります。
このadd_axes
コマンドは[left, botton, width, height]
、相対単位を入力として受け取ります。したがって、右辺は で与えられleft + width
ます。 - 軸の最初のセット 、最初の図に矢印をプロットし
ax
ます。 - 軸の 2 番目のセット にコロバーをプロットし
axc
ます。cmap
、正規化、cNorm
および向きを引数として 渡します。
図は次のようになります。
編集2
矢印に別の色のエッジが必要な場合は、(または) に変更color
して( ) を指定します。さらに、矢印の幅 ( default = ) とヘッドの幅( default = )を制御したい場合があります。facecolor
fc
edgecolor
ec
0.001
3x width
plt.arrow(DATA[idx,0], #x1
DATA[idx,1], # y1
DATA[idx,2]-DATA[idx,0], # x2 - x1
DATA[idx,3]-DATA[idx,1], # y2 - y1
facecolor=colorVal,
edgecolor='k',
width=0.005,
head_width=0.01)
于 2013-09-11T18:46:18.827 に答える