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URLにデータを送信しようとしています。MacのCPUごとに送信するコードがあります。しかし、現在のコードは cpustats のそれぞれをループし、それらを 1 つずつ送信します。それらすべてを1つのPOST「サイクル」で送信する必要がありますが、次のように送信するようにフォーマットする必要があります-

cpuStats = {nice: 123.0, idle:123.0....}
cpuStats = {nice: 123.0, idle:123.0....}
cpuStats = {nice: 123.0, idle:123.0....}

等々...

さらに、現在のコードは私の Mac から統計情報を引き出します (各 cpustat に対して「200 OK」を使用) が、Linux や Windows で実行すると、エラーや統計情報を表示せずにプロンプ​​トを返すだけです。私の推測では、'socket.error:' の 'break' に関係していると思われます (私の Mac には 4 つの CPU がありますが、テストした Linux と Windows マシンにはそれぞれ 1 つずつあります。

import psutil 
import socket
import time
import sample
import json
import httplib
import urllib

serverHost = sample.host
port = sample.port

thisClient = socket.gethostname()
currentTime = int(time.time())
s = socket.socket()
s.connect((serverHost,port))
cpuStats = psutil.cpu_times_percent(percpu=True)


def loop_thru_cpus():
    global cpuStats
    for stat in cpuStats:
        stat = json.dumps(stat._asdict())

        try:

            command = 'put cpu.usr ' + str(currentTime) + " " + str(cpuStats[0]) + "host ="+ thisClient+ "/n"
            s.sendall(command)
            command = 'put cpu.nice ' + str(currentTime) + " " + str(cpuStats[1]) + "host ="+ thisClient+ "/n"
            s.sendall(command)
            command = 'put cpu.sys ' + str(currentTime) + " " + str(cpuStats[2]) + "host ="+ thisClient+ "/n"
            s.sendall(command)
            command = 'put cpu.idle ' + str(currentTime) + " " + str(cpuStats[3]) + "host ="+ thisClient+ "/n"
            s.sendall(command)

            params = urllib.urlencode({'cpuStats': stat, 'thisClient': 1234})
            headers = headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}
            conn = httplib.HTTPConnection(serverHost, port)
            conn.request("POST", "", params, headers)
            response = conn.getresponse()
            print response.status, response.reason

        except IndexError:
            continue
        except socket.error:
            print "Connection refused"
            continue

    print stat

loop_thru_cpus()
s.close()
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