次の例のようなデータ ファイルがありますが、はるかに大きい
names num Y1 Y2
William 1 4.71 7.4
William 2 3.75 8
William 3 4.71 7.9
Katja 1 5.83 8.5
Katja 2 5.17 7.1
Katja 3 6.08 7.4
Aroma 1 4.04 7.5
Aroma 2 5 6.9
Aroma 3 4.3 7.9
...
Y1 と Y2 の同じ名前 (最初の列) の 3 つのそれぞれの平均を計算する必要があります。そして、Y1 と Y2 を別々に、各名前の平均で棒グラフを作成します。したがって、x 軸には名前があり、y 軸には平均値があります。誰でもこれで私を助けることができますか？
も使用できますaggregate。詳細については、を参照?aggregateしてください。
> aggregate(.~names, FUN=mean, data=df[, -2])
names Y1 Y2
1 Aroma 4.446667 7.433333
2 Katja 5.693333 7.666667
3 William 4.390000 7.766667
各グループの平均を取る別の方法については、この投稿をご覧ください。
barplot棒グラフの場合、 ggplot2 グラフィックスなどの他の代替手段がありますが、R ベース関数を使用します。
barplot(DF[,2], names.arg=DF$names, ylab="mean of Y1", las=1) # for Y1
barplot(DF[,3], names.arg=DF$names, ylab="mean of Y2", las=1) # for Y2
生成するもの:
あなたは R に非常に慣れていないので、R の基礎を学ぶための良い出発点であるR の紹介を読むことをお勧めします。
パッケージを使用する（あなたのテーブルであるとsqldf仮定）df
library(sqldf)
sqldf("SELECT names, avg(Y1) as mean_Y1, avg(Y2) as mean_Y2 FROM df GROUP BY names")