良い質問ですね。しばらく頭を悩ませました。
もちろん、この猫の皮を剥ぐ方法は複数あり、有効な解決策は数多くあります。ここでは、考えられる最も単純な方法、つまり、1 つのワークフロー内で優先順位に従ってタスクを実行する方法に焦点を当てました。
シナリオは次のようになります: 2 つのタスク リストを提供する 1 つのアクティビティ ワーカーを定義default_tasks
しurgent_tasks
、単純なロジックを使用します。
urgent_tasks
リストに保留中のタスクがある場合は、そこから 1 つを選択します。
- それ以外の場合は、からタスクを選択します
default_tasks
- 選択したタスクを実行します。
問題は、保留中の優先度の高いタスクがあるかどうかを確認する方法です。CountPendingActivityTasks API が役に立ちます!
開発にFlowを使用していることは知っています。boto.swf.layer2
Python はプロトタイピングが非常に簡単であるため、私の例は以下を使用して記述されていますが、考え方は同じままであり、優先度の高いワークフローと低いワークフローの実行を伴うより複雑なシナリオに拡張できます。
したがって、boto.swfを使用して上記を達成するには、次の手順に従います。
認証情報を環境にエクスポートする
$ export AWS_ACCESS_KEY_ID=your access key
$ export AWS_SECRET_ACCESS_KEY= your secret key
コード スニペットを取得する
便宜上、github からフォークできます。
$ git clone git@github.com:oozie/stackoverflow.git
$ cd stackoverflow/amazon-swf/priority_tasks/
ドメインとワークフローをブートストラップするには:
# domain_setup.py
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
VERSION = '1.0'
swf.Domain(name=DOMAIN).register()
swf.ActivityType(domain=DOMAIN, name='SomeActivity', version=VERSION, task_list='default_tasks').register()
swf.WorkflowType(domain=DOMAIN, name='MyWorkflow', version=VERSION, task_list='default_tasks').register()
ディサイダーの実装:
# decider.py
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
ACTIVITY = 'SomeActivity'
VERSION = '1.0'
class MyWorkflowDecider(swf.Decider):
domain = DOMAIN
task_list = 'default_tasks'
version = VERSION
def run(self):
history = self.poll()
print history
if 'events' in history:
# Get a list of non-decision events to see what event came in last.
workflow_events = [e for e in history['events']
if not e['eventType'].startswith('Decision')]
decisions = swf.Layer1Decisions()
last_event = workflow_events[-1]
last_event_type = last_event['eventType']
if last_event_type == 'WorkflowExecutionStarted':
# At the start, get the worker to fetch the first assignment.
decisions.schedule_activity_task(ACTIVITY+'1', ACTIVITY, VERSION, task_list='default_tasks')
decisions.schedule_activity_task(ACTIVITY+'2', ACTIVITY, VERSION, task_list='urgent_tasks')
decisions.schedule_activity_task(ACTIVITY+'3', ACTIVITY, VERSION, task_list='default_tasks')
decisions.schedule_activity_task(ACTIVITY+'4', ACTIVITY, VERSION, task_list='urgent_tasks')
decisions.schedule_activity_task(ACTIVITY+'5', ACTIVITY, VERSION, task_list='default_tasks')
elif last_event_type == 'ActivityTaskCompleted':
# Complete workflow execution after 5 completed activities.
closed_activity_count = sum(1 for wf_event in workflow_events if wf_event.get('eventType') == 'ActivityTaskCompleted')
if closed_activity_count == 5:
decisions.complete_workflow_execution()
self.complete(decisions=decisions)
return True
ワーカー実装の優先順位:
# worker.py
import boto.swf.layer2 as swf
DOMAIN = 'stackoverflow'
VERSION = '1.0'
class PrioritizingWorker(swf.ActivityWorker):
domain = DOMAIN
version = VERSION
def run(self):
urgent_task_count = swf.Domain(name=DOMAIN).count_pending_activity_tasks('urgent_tasks').get('count', 0)
if urgent_task_count > 0:
self.task_list = 'urgent_tasks'
else:
self.task_list = 'default_tasks'
activity_task = self.poll()
if 'activityId' in activity_task:
print urgent_task_count, 'urgent tasks in the queue. Executing ' + activity_task.get('activityId')
self.complete()
return True
インタラクティブな Python シェルの 3 つのインスタンスからワークフローを実行する
ディサイダーを実行します。
$ python -i decider.py
>>> while MyWorkflowDecider().run(): pass
...
実行を開始します。
$ python -i decider.py
>>> swf.WorkflowType(domain='stackoverflow', name='MyWorkflow', version='1.0', task_list='default_tasks').start()
最後に、ワーカーを開始して、実行中のタスクを監視します。
$ python -i worker.py
>>> while PrioritizingWorker().run(): pass
...
2 urgent tasks in the queue. Executing SomeActivity2
1 urgent tasks in the queue. Executing SomeActivity4
0 urgent tasks in the queue. Executing SomeActivity5
0 urgent tasks in the queue. Executing SomeActivity1
0 urgent tasks in the queue. Executing SomeActivity3