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これをベクトル化できません:

for x=2:i
   for y=2:j
     if(x ~= y)
       Savings(x,y) = Costs(x,1) + Costs(1,y) - Costs(x,y);
     end
   end
end

このコードのパフォーマンスを改善できると教えてもらえますか? ありがとう

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2 に答える 2

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このようにベクトル化できますが、それがパフォーマンスに影響するかどうかはわかりません。自分でテストする必要があります。

m=size(Costs, 1);
n=size(Costs, 2);

[Y, X] = meshgrid(2:m, 2:n);

Cx = Costs(:,1);
Cy = Costs(1,:);

S = Cx(X) + Cy(Y) - Costs(2:end,2:end);

S(eye(m-1,n-1)==1) = 0;
Savings = zeros(m,n);
Savings(2:end,2:end) = S;

編集

ちなみに、3つの方法すべてで同じ答えが得られることを確認しました。サイズが 400x400 の場合Costs、実行時間は次のとおりです。

Elapsed time is 0.00741386 seconds. //My method
Elapsed time is 0.003304 seconds.   //Mohsen's method (after correcting to prevent errors)
Elapsed time is 2.16231 seconds.    //Original Loop

したがって、両方の方法で大幅な向上が得られます。ただし、ループを事前に割り当てるだけSavingsでは、実際には最速です。これは本当にあなたの目的には遅すぎますか?

于 2013-09-13T08:22:24.130 に答える
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からの助けを借りてbsxfun

Ix=2:i; 
Iy=2:j;
I = false(i,j);
I(Ix,Iy) = bsxfun(@ne, Ix', Iy);
S = bsxfun(@plus, Costs(Ix,1), Costs(1,Iy)) - Costs(Ix,Iy);
Savings(I) = S(I(Ix,Iy));
于 2013-09-13T08:56:15.340 に答える