私は現在 Scikit Learn を使用しており、Gaussian HMM をトレーニングしようとしているときに次の問題が発生しています。
ファイル "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py"、443 行目、適合
self._do_mstep(stats, self.params)ファイル "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py"、798 行目、_do_mstep 内
super(GaussianHMM, self)._do_mstep(stats, params)ファイル "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py"、580 行目、_do_mstep 内
np.maximum(self.startprob_prior - 1.0 + stats['start'], 1e-20))ファイル "/Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py"、476 行目、_set_startprob 内
raise ValueError('startprob must sum to 1.0')ValueError: startprob の合計は 1.0 でなければなりません
いくつかの機能 (観測ごとに 13 未満の機能) を削除しても、機能します。すべての入力が有効であり、トレーニング例ごとに numpy.float64 の 2 次元配列のみで構成されていることを確認しました。何がうまくいかないのかについてのアイデアはありますか？ありがとう！