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次のデータ フレームとベクトルを使用します。

df<-data.frame(time=as.POSIXct(c("2013-04-23 10:00:00","2013-04-23 12:08:00")), 
               info=c("point","point"),
               bin=c("bin length","bin length"),
               upper=c(3.7,1.54),
               lower=c(3.11,1.13),rate=c(3.43,1.33))
deltaTS=df$time[2]-df$time[1]

data.frame は、次のコードを使用してグラフ化できます。

ggplot(data=df,aes(x=time+deltaTS*.97,y=rate))+
 geom_pointrange(aes(ymin=lower,ymax=upper,x=time+deltaTS*.97,position="identity"),color="white",show_guide=T)+
 geom_point(size=7,color="white",aes(color=info,fill=info,group=info))+
 geom_point(size=6,color="tomato",aes(color=info,fill=info,group=info))+
 geom_segment(aes(x=time, y=0, xend=time+(deltaTS*.96), yend=0,fill=bin,group=bin), alpha=0.7,color="black",size=3,show_guide=F)+
 geom_segment(aes(x=time+(deltaTS*.01), y=0, xend=time+(deltaTS*.95), yend=0,fill=bin,group=bin), alpha=0.7,color="tomato",size=2,show_guide=T)+
 theme(legend.title = element_text(size=15),
    legend.text = element_text(size = 15),
    plot.title = element_text(size=20),
    strip.text = element_text(size=18),
    axis.title.x = element_text(size=18),
    axis.title.y = element_text(size=19),
    axis.text.x = element_text(size = 15, colour = 'black', angle = 0),
    axis.text.y = element_text(size = 15, colour = 'black', angle = 0),
    legend.position = "right",
    panel.background = element_rect(fill = "#333333"),
    panel.grid.major = element_line(colour = "#454545"),
    panel.grid.minor = element_line(colour = "#454545"))+
 ylim(0,4)+
 scale_x_datetime(lim = c(as.POSIXct("2013-04-23 10:00:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S"),as.POSIXct("2013-04-23 14:30:00", format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")))+
 xlab("time")+
 ylab("rate")+ ggtitle("Point, Bin Length and 95% CI")

グラフの凡例は改善できます。具体的には、 と の凡例の要素がgeom_segment()重なっgeom_point()ていますが、 の要素geom_pointrange()は表示されていません。

ここに画像の説明を入力

凡例に「信頼区間」を追加する際に、「ポイント」アイコンと「ビン長」アイコンを分離して重複しないようにすることはできますか? より具体的には、凡例の要素geom_segment()と要素が重なってはいけません。要素は凡例にも表示する必要がありますgeom_point()geom_pointrange()助けてくれてありがとう!

編集 2013 年 9 月 16 日: これは、私が作成したい種類の凡例を含むグラフです。 ここに画像の説明を入力

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