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私は Java を使用してデジタル画像処理に取り組んでいます。最近、Java で論文を実装しています。この論文の一部は次のとおりです。 ここに画像の説明を入力

私がそれから理解したことは、G(i,j) は、soble 演算子を適用した後の位置 (i, j) での画像の強度になるということです。

次のコードを使用して wG を計算しました。

public void weightedGCalc() {
    BufferedImage sobelIm = this.getSobelImage();
    int width = sobelIm.getWidth();
    int height = sobelIm.getHeight();
    weightedG = new double[width][height];

    for (int row = 0; row < width; row++) {
        for (int col = 0; col < height; col++) {
            int imgPix = new Color(sobelIm.getRGB(row, col)).getRed();
            float val = -(float) (Math.pow(imgPix, 2) / (2 * Math.pow(SIGMA_G[5], 2)));
            weightedG[row][col] = (float) Math.exp(val);
        }
    }
}

ここでthis.getSobelImage(); 指定された画像のsobel Imageが表示されます。私はグレーレベルの画像を扱っているため、1 つの平面 (RED) のみを検討しています。ここでSIGMA_G[5]には、 Authorによって提案された sigmaG の値が含まれています。

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ここで勾配とは、ソーベル演算子によって得られた結果を意味します。与えられた画像を処理するソーベル演算子の最終結果を意味します。

したがって、浮動小数点画像にソーベル関数を適用した後。結果の画像はグラデーション画像になります。

于 2020-06-28T10:12:57.177 に答える