まず、並べ替えの例の形式が正しくないことに注意してください。集計メソッドは配列を入力として受け取り、配列の各要素が集計パイプラインのステージを指定します。また、$elemMatch演算子は $sort ステージの一部として使用できないことに注意してください。
並べ替えの例でやろうとしていることを達成する 1 つの方法は、集計フレームワークの$unwindパイプライン演算子を使用することです。配列を巻き戻すと、配列要素が 1 つずつ別々のドキュメントに剥がれます。たとえば、次のクエリ
db.my_collection.aggregate([ {$unwind: "$answers"} ]);
次のようなものを返します。
[
{
"_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"),
"user" : "bruno",
"answers" : {
"id" : 0,
"value" : 3.5
}
},
{
"_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"),
"user" : "bruno",
"answers" : {
"id" : 1,
"value" : "hello"
}
},
{
"_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"),
"user" : "bruno2",
"answers" : {
"id" : 0,
"value" : 0.5
}
},
{
"_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"),
"user" : "bruno2",
"answers" : {
"id" : 1,
"value" : "world"
}
}
]
$match フェーズを追加すると、answers.id がゼロのドキュメントのみを取得できます。最後に、$sort フェーズを使用すると、answers.value で並べ替えることができます。全体として、集計クエリは次のとおりです。
db.my_collection.aggregate([
{$unwind: "$answers"},
{$match: {"answers.id": 0}},
{$sort: {"answers.value": -1}}
]);
そして出力:
[
{
"_id" : ObjectId("5237157f3fac8e36fdb0b96e"),
"user" : "bruno",
"answers" : {
"id" : 0,
"value" : 3.5
}
},
{
"_id" : ObjectId("523715813fac8e36fdb0b96f"),
"user" : "bruno2",
"answers" : {
"id" : 0,
"value" : 0.5
}
}
]
あなたの質問に基づいて、常に $unwind や集計フレームワークが必要になるとは思えません。代わりに、answers.id が 0 で、answers.value が 3.5 のドキュメントを検索し、answers.value を 4 に変更する場合は、find を $elemMatch に続けて db.collection.save() を使用できます。
doc = db.my_collection.findOne({"answers": {$elemMatch: {"id": 0, "value": 3.5}}});
for (i=0; i<doc.answers.length; i++) {
if (doc.answers[i].id === 0) {
doc.answers[i].value = 4;
db.my_collection.save(doc);
break;
}
}