データ画像があります。正規化された 2D ガウス関数との畳み込みにより、C# コードで平滑化しました。
今、私は2つの質問があります:
ガウス カーネルを
9x9行列として作成し、次のように評価しました。(1/sigma*sqrt(2*PI))exp(-x^2-y^2)/(2*sigma^2).9x9行列の場合、xとの範囲はy?-4 to 4または-0.4 to 0.4？どうやって調べればいいですか？平滑化後、それらのデータ値は別のスケールにマッピングされますか? それらをどのように再スケーリングする必要がありますか? キーは何ですか？つまり、何を修正する必要がありますか？分散？平均？または何？