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特徴行列 (行 = 観察、列 = 特徴) があるとします。分類問題に最適な機能を見つけたいと考えています。

私がしていることは

%feature matrix
X=rand(10)

%find the correlation matrix of X
r = corr(X)

%sum the r coefficients over the columns 
%(I know that it's not the best way to do this) :)

for i=1:size(r,2)
    vectorsum(i) = sum(r(:,i));
end

%find the feature that is less correlated with the others
bestfeature = min(vectorsum);

それが理にかなっているのかどうかは完全にはわかりません....しかし、選択された機能は他の9つとの相関が最も低いはずです...どう思いますか?

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