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現在、数値が等しいかどうかをテストする方法は次のとおりです。x数値とyベクトルの場合に機能します。

almostEqual <- function(x, y, tolerance=1e-8) {
  diff <- abs(x - y)
  mag <- pmax( abs(x), abs(y) )
  ifelse( mag > tolerance, diff/mag <= tolerance, diff <= tolerance)
}

例：

almostEqual(1,c(1,1.00000000000001,1.00002))
[1]  TRUE  TRUE FALSE

高速化できますか (ベース R だけで) ?

編集：これは便利だと思います

"%~=%" <- almostEqual;
"%~in%" <- function(x,y){ sapply(x,FUN=function(a,b){any(almostEqual(a,b))},y)};
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最初にカットするifelseと、57%節約できます...

almostEqual2 <- function(x, y, tolerance=1e-8) {
  diff <- abs(x - y)
  mag <- pmax( abs(x), abs(y) )
  out <- logical(length(y))
  out[ mag > tolerance ] <- (diff/mag <= tolerance)[ mag > tolerance]
  out[ ! mag > tolerance ] <- (diff <= tolerance)[! mag > tolerance]
  return( out )
}


require(microbenchmark)

set.seed(1)
x <- 1
y <- rnorm(1e6)

bm <- microbenchmark( almostEqual(x,y,tol=0.5) , almostEqual2(x,y,tol=0.5) , times = 25 )
print( bm , digits = 3 , unit = "relative" , order = "median" )
#Unit: relative
#                          expr  min   lq median   uq  max neval
# almostEqual2(x, y, tol = 0.5) 1.00 1.00   1.00 1.00 1.00    25
#  almostEqual(x, y, tol = 0.5) 2.09 1.76   1.73 1.86 1.82    25

Rcpp の使用

以外のCRANで最も依存するパッケージを使用しない理由がわかりませんbaseが、必要に応じて、以前の努力の5倍のスピードアップ（OPで10倍）を実現でき、それも処理しますNA優雅に...

#include <Rcpp.h>

using namespace Rcpp;

//[[Rcpp::export]]


LogicalVector all_equalC( double x , NumericVector y , double tolerance ){
  NumericVector diff = abs( x - y );
  NumericVector mag = pmax( abs(x) , abs(y) );
  LogicalVector res = ifelse( mag > tolerance , diff/mag <= tolerance , diff <= tolerance );
  return( res );
}

を使用して利用可能になりRcpp::sourceCpp('path/to/file.cpp')ました。結果...

bm <- microbenchmark( almostEqual(x,y,tol=0.5) , almostEqual2(x,y,tol=0.5) , all_equalC(x,y,tolerance=0.5) , times = 25 )
print( bm , digits = 3 , unit = "relative" , order = "median" )
#Unit: relative
#                              expr  min   lq median   uq   max neval
# all_equalC(x, y, tolerance = 0.5) 1.00 1.00   1.00 1.00  1.00    25
#     almostEqual2(x, y, tol = 0.5) 4.50 4.39   5.39 5.24  7.32    25
#      almostEqual(x, y, tol = 0.5) 8.69 9.34   9.24 9.96 10.91    25
于 2013-09-17T14:16:08.213 に答える