107 個のインスタンス、11 個の特徴、および各ステージに 2 つのクラスに基づいて 3 つの分類子を作成しました。機械学習ツールとして使用される Weka。
最初の分類子はクラス 0 とクラス 1-2-3 を予測します。(107 個のインスタンスすべてが、交差検証法でのトレーニングとテストに使用されます)
2 番目のクラシアーは、クラス 1 とクラス 2 ~ 3 を予測します (クラス 0 のインスタンスは、トレーニングとテストのために削除されます)。
3 番目の分類器は、クラス 2 とクラス 3 を予測します (トレーニングとテストのためにクラス 1 が削除されたインスタンス)。
ランドフォレストは、各分類器に適用されます。これら3つの分類子をどのように組み合わせることができるか知っている人はいますか?