リアルタイムのビッグデータ分析ソリューションを積極的に探しています。
今のところ、成熟した俳優Twitter Stormと若い挑戦者Spring XDを特定しました。
Spring XDがログ イベント ストリームや Twitter ストリームをリアルタイムで処理できるかどうか、Storm と同じように処理できるかどうかを知っている人はいますか?
両方のテクノロジーの既知の制限は何ですか?
リアルタイムのビッグデータ分析ソリューションを積極的に探しています。
今のところ、成熟した俳優Twitter Stormと若い挑戦者Spring XDを特定しました。
Spring XDがログ イベント ストリームや Twitter ストリームをリアルタイムで処理できるかどうか、Storm と同じように処理できるかどうかを知っている人はいますか?
両方のテクノロジーの既知の制限は何ですか?
SpringXD は、コードをあまり書かずに複数のモジュールをつなぎ合わせたい場合に最適なツールです。本番環境で少し使用したところ、スケーリングできることがわかりました。
SpringXD は、あまり多くのカスタム モジュールを作成する必要がなく、安定性のためにコンテナーが必要であり、負荷の弾力性が高すぎない場合に使用する価値があります。
SpringXD を使用すると、すぐに使用できるいくつかのテクノロジー (Redis、RabbitMQ、Hadoop など) との迅速な統合も可能になります。何かをすぐに配布したい場合は、ユースケースに最適なツールになる可能性があります。ただし、非常に柔軟な負荷がある場合、または複数の異なるストリームをデプロイする場合は、現在推奨されていません。
私は同じことに興味があります。Spring を何年も使用してきましたが、最近は Storm を使用しています。私の推測では、どちらも非常にうまく機能すると思います..私は現在、より成熟しているという理由だけでStormを使用しています..しかし、それがSpringベースのプロジェクトである場合..Spring XDをStormの前に試してみることをお勧めします.