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float の 1 つのリストと、圧縮したい numpy 配列があるとします。

>>> import numpy as np
>>> n1 = [0.9, 1.1]
>>> n2 = np.array([0.9,1.1])
>>> zip(n1,n2)
    [(0.9, 0.90000000000000002), (1.1, 1.1000000000000001)]

なぜこれらすべての小数を取得するのですか? numpy float を python float のように動作させる方法はありますか?

編集: numpy が float を格納する方法によっても計算が影響を受けるようです:

>>> nb1 = n2[1]+0.1
>>> nb1
    1.2000000000000002
>>> nb2 = nb1 - 1.2 #nb2 should be equal to 0
    2.2204460492503131e-16
>>> nb3 = np.asscalar(nb2)
>>> nb3
    2.2204460492503131e-16 #nb3 should be equal to 0
>>> type(nb3)
    float
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