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卵や着色パターンなどのさまざまな測定値のデータセットがあります。

これらをクラスターにグループ化したいと思います。データセットで階層クラスタリングを使用しましたが、クラスターを検証または検証する良い方法が見つかりませんでした。

クラスタの安定性についての議論を聞いたので、fpc パッケージの clusterboot 関数のようなものを使用したいと考えています。なんらかの理由で、私はそれを機能させることができません。この機能の経験がある人がここにいるかどうか疑問に思っていました。

以下は、私が使用していたコードです。

dMOFF.2007<-dist(MOFF.2007)
cf1<-clusterboot(MOFF.2007,B=3,bootmethod=boot,bscompare=TRUE,multipleboot=TRUE,clustermethod=hclust)

私はこれが何を意味するのかを理解し始めたところです。私はRの経験がありますが、この特定の機能やクラスター分析の経験はありません。

次のエラーが表示されます。

Error in if (is.na(n) || n > 65536L) stop("size cannot be NA nor exceed 65536") : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

何かご意見は？私は何を間違っていますか？

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私もクラスターブートで作業しているので、これに出くわしました-あなたはまだこれにこだわっていますか? 基本的な考えが 2 つあります。1) 生データ (MOFF.2007) の代わりに、距離行列を clusterboot (dMOFF.2007) に渡しませんか? 2) clustermethod 引数については、hclust ではなく hclustCBI であるべきだと思います。うまくいったことを願っています。

于 2013-10-04T02:11:15.703 に答える