私は maxmin アルゴリズムの実装に関する複雑さを比較しており、ブルート フォース方式と分割統治方式の 2 つの方法で実装しました。1000000 と 10000000 の間の要素の 10 個の入力に対して 2 つのアルゴリズムの両方をテストした後、以下のアルゴリズムに従います。
以下のブルートフォース実装:
def maxmin1(vetor):
max,min = vetor[0],vetor[0];
for elem in vetor[1:]:
if elem > max:
max = elem
if elem < min:
min = elem
return (min,max)
以下の実装を分割して征服します。
def maxmin4(vetor,inicio,fim):
if ((fim - inicio) == 1):
return (vetor[inicio], vetor[inicio])
elif ((fim - inicio) == 2):
if( vetor[inicio] < vetor[inicio+1]):
return (vetor[inicio], vetor[inicio+1])
else:
return (vetor[inicio+1], vetor[inicio])
else:
(min_left,max_left) = maxmin4(vetor,inicio,(fim-inicio)/2 + inicio)
(min_right,max_right) = maxmin4(vetor,(fim-inicio)/2 + inicio,fim)
if (max_left < max_right):
max = max_right
else:
max = max_left
if (min_left < min_right):
min = min_left
else:
min = min_right
return (min,max)
そして結果:
input N time algorithm 1 | time algorithm 2
1000000 | 0.1299650669 | 0.6347620487
2000000 | 0.266600132 | 1.3034451008
3000000 | 0.393116951 | 2.2436430454
4000000 | 0.5371210575 | 2.5098109245
5000000 | 0.6094739437 | 3.4496300221
6000000 | 0.8271648884 | 4.6163318157
7000000 | 1.0598180294 | 4.8950240612
8000000 | 1.053456068 | 5.1900761128
9000000 | 1.1843969822 | 5.6422820091
10000000| 1.361964941 | 6.9290060997
最初のアルゴリズムは 2(n -1) の複雑さを持ち、2 番目のアルゴリズムは 3n/2 -2 の複雑さを持ち、理論的には最初のアルゴリズムは 2 番目のアルゴリズムよりも遅いため、最初のアルゴリズムが 2 番目のアルゴリズムよりも高速であった理由がわかりません。なぜそれが起こるのですか?