lsqcurvefitMatlab 関数を使用して、モデル曲線のパラメーターを実際の曲線 (実験または観察から取得したデータ) に適合させ、デ 2 乗の差を最小限に抑えます。lsqcurvefit
この関数は時間がかかり、大規模な曲線セットで使用する場合は法外になる可能性があります。
すべてのプログラムが Matlab でコーディングされているので、CUDA カーネル内で直接使用できますか? (編集: これは、lsqcurvefitカーネル用に C で のカスタム バージョンを記述しない場合です。たとえば、Matlab でカーネル コードを記述し ( のような「任意の」matlab 関数を使用lsqcurvefit())、Matlab 提供のツールでカーネルをコンパイルし、最後にGPU でカーネルを実行し、matlab ホスト コードから呼び出されます)。
ありがとう