必要なことは、Haystack の ElasticSearch バックエンドで検索マッピングをオーバーライドすることです。
簡単に言うと、ElasticSearch バックエンドを拡張し、直接置き換えるかsettings.py
、新しいスキーマ マッピングをインポートすることによって行います。
from django.conf import settings
from haystack.backends.elasticsearch_backend import (ElasticsearchSearchBackend,
ElasticsearchSearchEngine)
class MyElasticBackend(ElasticsearchSearchBackend):
def __init__(self, connection_alias, **connection_options):
super(ConfigurableElasticBackend, self).__init__(
connection_alias, **connection_options)
MY_SETTINGS = {
'settings': {
"analysis": {
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "lowercase",
"filter": ["haystack_ngram"]
},
"edgengram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "lowercase",
"filter": ["haystack_edgengram"]
}
},
"tokenizer": {
"haystack_ngram_tokenizer": {
"type": "nGram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 15,
},
"haystack_edgengram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 15,
"side": "front"
}
},
"filter": {
"haystack_ngram": {
"type": "nGram",
"min_gram": 3,
"max_gram": 15
},
"haystack_edgengram": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": 5,
"max_gram": 15
}
}
}
}
}
setattr(self, 'DEFAULT_SETTINGS', MY_SETTINGS)
class ConfigurableElasticSearchEngine(ElasticsearchSearchEngine):
backend = MyElasticBackend
詳細な説明については、ElasticSearch バックエンドを拡張して検索マッピングをカスタマイズすることについての私の記事を参照してください。