一部のインスタンスのクラスを予測するためにwekaを使用しています。この目的のために、トレーニング ファイルとテスト ファイルがあります。J48 分類器を使用して 10 分割の交差検証テストを実行して得られたモデルを保存した後、このモデルを使用して、テスト ファイル内のインスタンスのクラスを予測します。問題は、予測されたクラスがすべてのインスタンスで同じであることです。
=== Predictions on test data ===
inst# actual predicted error prediction
1 34:BALT 1:Theme + 0.216
2 34:BALT 1:Theme + 0.216
3 34:BALT 1:Theme + 0.216
4 34:BALT 1:Theme + 0.216
5 34:BALT 1:Theme + 0.216
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7 34:BALT 1:Theme + 0.216
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13 34:BALT 1:Theme + 0.216
14 34:BALT 1:Theme + 0.216
and so on....
モデルによって予測できる 14 の異なるクラスがあり、テスト ファイルのインスタンスに含まれる情報には同じ値が含まれていません。では、なぜこのようなことが起こるのでしょうか? どうもありがとうございました。