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私はテキスト ベクトルとそれに対応する項ベクトルを持っています。ラピッド マイナーで ID3 アルゴリズムを使用して決定木を学習したいのですが、ID3 アルゴリズムでそのようなデータを処理する方法がわかりません。ID3(Read CSV->ID3->Model) を term vector で実行しようとしましたが、正しく動作しているかどうかわかりません。助けてください。

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ID3 アルゴリズムは数値属性を受け入れません。前処理ステップを実行するか、別の学習アルゴリズムを選択する必要があります。

于 2013-09-20T18:36:10.340 に答える
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数値を名義に変換するには、離散化演算子のいずれかを使用する必要があります。これらは、数値が配置されるビンを作成します。属性の名前は同じままですが、そのタイプは公称に変更されます。特定の例に対して属性が持つ値は、それが配置されたビンによって決定されます。

于 2013-09-21T13:46:46.267 に答える