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グローバル関数でデバイス関数を 1000000 回以上呼び出そうとしています。しかし、常に次のエラーが発生します: Microsoft C++ 例外: cudaError_enum at memory location 0x0031fc24 しかし、コードは単純です。スレッド デバイスからスレッド ホストに戻る実行スレッドが一部のリソースを非同期的にロックする可能性はありますか? ご覧のとおり、変数にオーバーフローはありません。では、何が起こっているのでしょうか?

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>

#include "cuda.h"
#include "curand_kernel.h"

#define NDIM 30 
#define NPAR 3 

#define DIMPAR NDIM*NPAR //

__device__ float f(float *inputs){
    float t = 0.0;
    int i;
    for(i = 0 ; i < 15; i++)
        t+= inputs[i]*0.0001;
    return t;
}

__global__ void kernel(float *pos, float *pbest){

    int thread = threadIdx.x + blockDim.x * blockIdx.x;
    int i = 0;
    float tpbest = 0.0;

    if(thread < DIMPAR){
        do{
            tpbest = f(pbest);
            i++;
        }while(i <  1000000); //max length int 2147483648 > 1000000

    }
}


int main(int argc, char *argv[])
{

    float *d_pos,    *h_pos;
    float *d_pbest,  *h_pbest;


    h_pos   = ( float *) malloc(sizeof( float ) * DIMPAR);
    h_pbest = ( float *) malloc(sizeof( float ) * DIMPAR);

    cudaMalloc((void**)&d_pos, DIMPAR   * sizeof( float ));
    cudaMalloc((void**)&d_pbest, DIMPAR * sizeof( float ));

    int i, numthreadsperblock, numblocks;

    numthreadsperblock = 512;
    numblocks = (DIMPAR / numthreadsperblock) + ((DIMPAR % numthreadsperblock)?1:0);
    printf("numthreadsperblock: %i;; numblocks:%i\n", numthreadsperblock, numblocks);

    //fill in host code
    for(i = 0 ; i < DIMPAR ; i++){
        h_pos[i] = 1;
        h_pbest[i] = 1;
    }

    //transf. to device memory
    cudaMemcpy(d_pos, h_pos, DIMPAR * sizeof( float ), cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(d_pbest, h_pbest, DIMPAR * sizeof( float ), cudaMemcpyHostToDevice);

    kernel<<<numblocks,numthreadsperblock>>>(d_pos, d_pbest);
    cudaMemcpy(h_pos, d_pos, DIMPAR * sizeof( float ), cudaMemcpyDeviceToHost); 



    return 0;
}
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完全なエラーメッセージは次のようなものだと思います：

First-chance exception at 0x7c812a5b in myapp.exe: Microsoft C++ exception: cudaError_enum at memory location 0x0031fc24...

CUDA コードで適切なcuda エラー チェックを行う必要があります (ただし、コードを実行したところ、明らかな API エラーは見られませんでした)。

上記の方法 (適切な CUDA エラー チェック) で CUDA エラーが報告されていない場合は、このエラーを安全に無視できます。これは、コードにリンクされる CUDA ライブラリ内でトラップされ、適切に処理される例外が原因です。

アプリケーションは引き続き正常に実行されます。Visual Studio の外部で実行可能ファイルを実行すると、このメッセージは表示されないと思います。

この特定のメッセージが消えるかどうかを確認するために、CUDA 5.5 に更新してみてください。

別の指標として、アプリを実行するとcuda-memcheck、さまざまな種類のエラーもチェックされます。

于 2013-09-20T13:34:33.537 に答える