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データポイントが2D空間で「ナビゲート」するアルゴリズムを開発しています

開発とデバッグの目的で、画像内で繰り返されるデータ ポイントを識別できるように、そのようなデータを視覚化する必要があります。データ ポイントが 2D 空間の境界で正しく動作しているか、相互に作用しているかを確認する必要があります。以前はこれに ncurses を使用していましたが、いくつかの制限があります。後で、いくつかのルールに従っていくつかの点に色を付ける必要があります。

そこで、すべての点がピクセル座標に対応する画像を作成することを考えていました。画像は、後で検査するためにバックグラウンドで構築する必要があります。最初のデバッグ フェーズでは、ポイントが 20 個しかないため、画像は非常に小さくなりますが、ズームインしてポイントを確認することができました。後で、より多くの点で、私は彼らの集合的な行動を見ることができました.

これを簡単な方法で達成するにはどうすればよいですか?私のコードから数行の単純なコードで直接それを行う方法はありますか、それとも本当にグラフライブラリを使用する必要がありますか?

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これが R&D の取り組みである場合は、実験的なグラフィックスを簡単に作成できる Processing 言語を検討することをお勧めします。 http://processing.org/

座標をドットとしてプロットする例を次に示します。これはあなたが始めるものだと思います:

http://processing.org/examples/pointillism.html

于 2013-09-20T16:56:38.160 に答える