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私はしばらくこれに頭を悩ませてきましたが、どこにも速くはありません。データは行レベルのままでなければなりません。

一番早く到着したデータを保持したいので、重複は有効です。Load1 はバッチ ID を表します。すべての値が重複しているわけではありません

返したいもの

Code1   Code2   Code3   Load1   LoadTime
a1      a1      a1      1       2013-09-10
a1      a1      a1      1       2013-09-10
a1      a1      a1      1       2013-09-10
a2      a1      a1      2       2013-09-12
a1      a2      a1      3       2013-09-13
a1      a2      a1      3       2013-09-13

助言がありますか？

 CREATE TABLE #Test (
 Code1  varchar(10),
 Code2  varchar(10),
 Code3  varchar(10),
 Load1  varchar(10),
 LoadTime DATE
 )


  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a1','a1','1','2013-09-10') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a1','a1','1','2013-09-10') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a1','a1','1','2013-09-10') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a1','a1','2','2013-09-11') --Delete

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a2','a1','a1','2','2013-09-12') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a2','a1','a1','3','2013-09-13') --Delete

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a2','a1','3','2013-09-13') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a2','a1','3','2013-09-13') --Keep

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a2','a1','4','2013-09-13')-- Delete

  INSERT INTO #Test
  VALUES ('a1','a2','a1','4','2013-09-13')-- Delete
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SQL Server共通テーブル式または CTEを使用できます。

with cte as (
    select
        dense_rank() over(partition by Code1, Code2, Code3 order by LoadTime, Load1 asc) as rn
    from Table1
)
delete from cte where rn > 1

sql fiddle demo

実際、このクエリは SQL Server では非常に簡単です。SQL Server は単純な共通テーブル式を更新可能なビューとして扱うためです。元のテーブルで cte を結合する必要はありません。delete from cte

于 2013-09-24T11:19:49.100 に答える
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あなたはおそらく見たいrow_number()か、dense_rank()

サンプルデータから削除または保持するためのロジックを伝えるのは難しいですが、次のようなものです

;with cte as (
      select *, 
      dense_rank() over (partition by code1,code2,code3 order by loadtime) rn 
      from #test)
    delete #Test
    from #Test t
        inner join cte
            on t.Code1 = cte.Code1
            and t.Code2 = cte.Code2
            and t.Code3 = cte.Code3
            and t.Load1 = cte.Load1
            and t.LoadTime = cte.LoadTime
        where rn>1

(データに一意の ID がある場合、結合ははるかに簡単です)

于 2013-09-24T11:15:51.630 に答える