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2 つのバリエーションで Google コンテンツの実験を行うときに、統計的に有意な結果を得るために必要なトラフィック/サンプル サイズの種類について、誰か教えてもらえますか?

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Google は Multi Armed Bandit テストを使用しています。これは、このGoogleの回答に関する良い記事です

実際の最善の方法は、Google アナリティクスの [実験] タブでパーセンテージを見て、95% に向かってどれだけ速く移動するかを確認することです。

測定すると、測定しようとしている差に基づいて変化するため、正確な答えを得ることができません。したがって、1 つのバリエーションが他のバリエーションよりも 300% 優れている場合は、1 つのバリエーションが他のバリエーションよりも 10% しか優れていない場合よりも、サンプル サイズがはるかに小さくなります。

ここで統計的有意性の計算がどのように機能するかを確認することは、良い説明です。統計的有意性チュートリアル

ここは電卓があるスポットです電卓

多腕バンディットの計算に関しては、Peter Whittle によるこの引用が要約しています。

[盗賊問題] は [第二次世界大戦] 戦争中に定式化され、それを解決するための努力は連合国のアナリストのエネルギーと精神を消耗させたため、この問題を知的破壊の究極の手段としてドイツに投下するよう提案されました。

于 2014-01-10T14:30:49.700 に答える