python - scikit-learn CountVectorizer の TypeError

Question

scikit-learn でテキスト分析をしようとしています。ただし、CountVectorizer を呼び出そうとすると、エラーが発生します。コード例と発生したエラーは次のとおりです。

    >>> from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
    >>> corpus = [  'This is the first document.', 'This is the second second document.',  'And    the third one.',  'Is this the first document?', ]
    >>> vectorizer = CountVectorizer(min_df=1)
    >>> X = vectorizer.fit_transform(corpus)
    Traceback (most recent call last):
    File "<stdin>", line 1, in <module>
    File "/Library/Python/2.6/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 789, in fit_transform
    vocabulary, X = self._count_vocab(raw_documents, self.fixed_vocabulary)
    File "/Library/Python/2.6/site-packages/sklearn/feature_extraction/text.py", line 716, in _count_vocab
    vocabulary = defaultdict(None)
    TypeError: first argument must be callable

これは私のインストールのバグか何かですか? 他の例は正常に機能しています。