私は論文を書いていて、Wingen3 というソフトウェアを使用していますが、プログラムを使用してデータを生成するときにいくつのレプリケーションを配置する必要があるかを判断する際に問題に直面していますか? 5 と言う人もいれば 10,000 と言う人もいますが、複製の数を決定する規則や公式はありますか?
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あなたの特定のケースについて詳しく知らずに、手を振っている推測以上のことは誰もあなたに与えることはできません. 注：私は「Wingen3」についてまったく知りませんが、サンプルサイズの質問は、ソフトウェアではなく、推定器の統計的特性の関数です（または少なくともそうあるべきです）。
一般に、シミュレーションが確率的である場合は、シミュレーションを複製して、出力メジャーの分布挙動を推定します。複製の回数は、決定しようとしている測定の種類と、見積もりで許容できる誤差範囲に完全に依存します。かなり一般的な手法の 1 つは、小規模な初期実行を行い、パフォーマンス メジャーのサンプル変動性を推定することです。次に、サンプルがどれだけ大きい場合に、希望する誤差範囲に収まるかを予測します。これは、平均、中央値、または四分位数を推定する場合にはかなりうまく機能しますが、分布の末尾にある分位数を推定するにはまったくうまくいきません。たとえば、99.9%-ile を決定したい場合は、
于 2013-09-28T17:22:56.833 に答える