CMU sphinx を使用してアルファベット文字を認識していますが、精度が非常に低いことに気付きました (<=20%)。たとえば、次のようにスペルを入力すると、APPLE と入力されます。ABBL E と表示されます。精度が低すぎて役に立ちません。
認識率を向上させるために「アルファ」「ベータ」などを使用して、言及されたいくつかの投稿のように実装する必要がないことを願っています。
オンライン lmtoolsで生成される dict ファイルと lm ファイル ところで: dict を制限して単語でマイクに向かって話すと、精度は 80% を超えます。誰も前に問題を解決しますか? または任意のアイデアをいただければ幸いです。どうも 。