python - 名前に特定の文字列が含まれる列を pandas DataFrame からドロップします

Question

次の列名を持つ pandas データフレームがあります。

結果 1、テスト 1、結果 2、テスト 2、結果 3、テスト 3 など...

名前に「Test」という単語が含まれるすべての列を削除したいと思います。そのような列の数は静的ではなく、前の関数に依存します。

どうやってやるの？

Answer 1

import pandas as pd

import numpy as np

array=np.random.random((2,4))

df=pd.DataFrame(array, columns=('Test1', 'toto', 'test2', 'riri'))

print df

      Test1      toto     test2      riri
0  0.923249  0.572528  0.845464  0.144891
1  0.020438  0.332540  0.144455  0.741412

cols = [c for c in df.columns if c.lower()[:4] != 'test']

df=df[cols]

print df
       toto      riri
0  0.572528  0.144891
1  0.332540  0.741412

Answer 2

「フィルター」を使用して、必要な列をフィルターで除外できます

import pandas as pd
import numpy as np

data2 = [{'test2': 1, 'result1': 2}, {'test': 5, 'result34': 10, 'c': 20}]

df = pd.DataFrame(data2)

df

    c   result1     result34    test    test2
0   NaN     2.0     NaN     NaN     1.0
1   20.0    NaN     10.0    5.0     NaN

今すぐフィルタリング

df.filter(like='result',axis=1)

得る..

   result1  result34
0   2.0     NaN
1   NaN     10.0

Answer 3

DataFrame.select次の方法を使用します。

In [38]: df = DataFrame({'Test1': randn(10), 'Test2': randn(10), 'awesome': randn(10)})

In [39]: df.select(lambda x: not re.search('Test\d+', x), axis=1)
Out[39]:
   awesome
0    1.215
1    1.247
2    0.142
3    0.169
4    0.137
5   -0.971
6    0.736
7    0.214
8    0.111
9   -0.214