java - mahout (味) でタイムスタンプを使用するには? (Java を使用)

Question

より正確にするために、slope-one アルゴリズムにタイムスタンプ (movielens データセット) を追加する必要があります。

ソースコード( mahout-core/...cf/taste/impl/recommender/slopeone の MemoryDiffStorage.java )を変更する必要があると思いましたが、タイムスタンプを追加する方法がわかりません。

DataModle.javaで定義を見つけましたが、Long getPreferenceTime(long userID, long itemID)まだわかりません。

私は、Java と Mahout は初めてだと言わざるを得ません。なので詳しく教えてください！ありがとう〜:)

以下に変更したコードを追加します:) 元のコードは MemoryDiffStorage.java にあります。いくつかのステートメントを挿入しただけです。

private long processOneUser(long averageCount, long userID) throws TasteException {
log.debug("Processing prefs for user {}", userID);
// Save off prefs for the life of this loop iteration
PreferenceArray userPreferences = dataModel.getPreferencesFromUser(userID);
int length = userPreferences.length();

for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
  float prefAValue = userPreferences.getValue(i);
  long itemIDA = userPreferences.getItemID(i);
  long Timestamp = dataModel.getPreferenceTime(userID, itemIDA);
  long timestamp_max = 1046388675;
  long timestamp_min = 975042787;
  long t = (Timestamp - timestamp_min)/(timestamp_max - timestamp_min);
  prefAValue = prefAValue * t;
  FastByIDMap<RunningAverage> aMap = averageDiffs.get(itemIDA);
  if (aMap == null) {
    aMap = new FastByIDMap<RunningAverage>();
    averageDiffs.put(itemIDA, aMap);
  }
  for (int j = i + 1; j < length; j++) {
    // This is a performance-critical block
    long itemIDB = userPreferences.getItemID(j);
    RunningAverage average = aMap.get(itemIDB);
    if (average == null && averageCount < maxEntries) {
      average = buildRunningAverage();
      aMap.put(itemIDB, average);
      averageCount++;
    }
    if (average != null) {
      average.addDatum(userPreferences.getValue(j) - prefAValue);
    }
  }