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Naive Bayes アルゴリズムを使用して、2 つのカテゴリを持つデータ セットをトレーニングしています。

単語の重み付けを適切に分散させるために、2 つのカテゴリがそれぞれ同じ量を持つ必要があるかどうか疑問に思っていましたが、これは必要ないのでしょうか?

ありがとう

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オーバーフィッティングを避けるために、各カテゴリには十分なサンプルが必要ですが、必須ではありません。

于 2013-09-30T15:34:06.553 に答える