10

Pandas で、次のような DataFrame があるとします。

            0       1       2       3       4       5       6
0                2013    2012    2011    2010    2009    2008
1     January   3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
2    February   3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
3       March   3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
4       April   3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
5         May   4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
6        June   4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
7        July           3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
8      August           3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
9   September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
10    October           3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
11   November           3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
12   December           3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
13      Total  23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

次を使用して、最初の列をインデックスに変換できます。

In [55]: df.set_index([0])
Out[55]: 
                1       2       3       4       5       6
0                                                        
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
January     3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
February    3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
March       3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
April       3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
May         4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
June        4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
July                3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
August              3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
October             3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
November            3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
December            3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
Total      23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

私の質問は、最初の行を列見出しに変換する方法ですか? 私が得ることができる最も近いものは次のとおりです。

In [53]: df.set_index([0]).rename(columns=df.loc[0])
Out[53]: 
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
0                                                        
             2013    2012    2011    2010    2009    2008
January     3,925   3,463   3,289   3,184   3,488   4,568
February    3,632   2,983   2,902   3,053   3,347   4,527
March       3,909   3,166   3,217   3,175   3,636   4,594
April       3,903   3,258   3,146   3,023   3,709   4,574
May         4,075   3,234   3,266   3,033   3,603   4,511
June        4,038   3,272   3,316   2,909   3,057   4,081
July                3,661   3,359   3,062   3,354   4,215
August              3,942   3,417   3,077   3,395   4,139
September           3,703   3,169   3,095   3,100   3,752
October             3,727   3,469   3,179   3,375   3,874
November            3,722   3,145   3,159   3,213   3,567
December            3,866   3,251   3,199   3,324   3,362
Total      23,482  41,997  38,946  37,148  40,601  49,764

しかし、最初の行を削除する必要があります。

4

3 に答える 3

1

これがより効率的かどうかはわかりませんが、問題のデータ フレームから正しいインデックスとデフォルトの列名を使用してデータ フレームを作成し、promlematic データ フレームを使用して列の名前を変更することもできます。例えば：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

data = {'0':[' ', 'Jan', 'Feb', 'Mar', 'April'], \
        '1' : ['2013', 3926, 3456, 3245, 1254],  \
        '2' : ['2012', 3346, 4342, 1214, 4522],  \
        '3' : ['2011', 3946, 4323, 1214, 8922]}

DF = DataFrame(data)
DF2 = (DataFrame(DF.ix[1:, 1:]).set_index(DF.ix[1:,0]))
DF2.columns = DF.ix[0, 1:]
DF2
于 2013-10-01T09:44:17.233 に答える