weights<-chi.squared(Class~.,traindata)
Error: cannot allocate vector of size 167.8 Mb
だから私は使う
weights<-chi.squared(Class~.,traindata[1:1000])
これにより、999個の属性の結果が得られます
weights<-chi.squared(Class~.,traindata[1000:2000])
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'Class' not found
データを分割してすべての属性を取得するにはどうすればよいですか。32 ビット OS を使用しているため、一度に属性を取得することはできません。
以下を使用してデータをサブセット化する場合:
traindata[1000:2000]
Class列は の最初の 1,000 列にある必要があるようですtraindata。したがって、あなたの呼び出しchi.squared()は、その列がないことについて不平を言っています。Class通過するすべてのサブセットに必ず含める必要がありますchi.squared()。例えば：
class_col <- which(names(traindata) == 'Class')
weights <- chi.squared(Class ~ . , traindata[union(class_col, 1000:2000)])
これにより、列のインデックス番号が記録Classされ、サブセットに含まれていることが確認されます。