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手を検出することを考えています。ユーザーがモバイル デバイスを持っているか、右手または左手、またはその両方です。私たちの知る限り、現在のハードウェアでは 100% の精度でこれを行うことは不可能であり、90% を超える精度があるとは考えていませんが、ほとんどのスマートフォンが持つ利用可能なセンサー データでこれを達成しようとすると、今日。それらのセンサー データをどのように処理し、どのように決定しますか?

私たちの最初の考えは、

  • ジャイロスコープによる水平角度の確認、
  • カメラによる顔認識と目との角度から判断し、

なぜそんなことをするのかと問われれば、

デバイスが大きくなるにつれて (samsung note-2、note-3 など)、画面の隅々まで触れるのが難しくなり、ユーザー エクスペリエンスや人間工学の問題が生じます。これを妥当な精度で自動的に検出できれば、レイアウトを調整してより良いユーザー エクスペリエンスを提供できると考えています。

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順調に進んでいると思います！電話を持って自分自身をテストした後、電話を左に傾けて (左手で持って)、右手で持つとすぐに右に傾けることに気付きました。

したがって、水平角度が最も重要なデータであると思います。電話が大きくなればなるほど、精度が高くなります (腰で入力するには、電話をさらに傾ける必要があるため)。

ユーザーが電話をテーブルなどに置いているかどうかに関係なく、検出するために垂直角度も読み取ることをお勧めします

少しお役に立てば幸いです:)そして、私の英語で申し訳ありません;）

于 2013-10-02T11:41:44.350 に答える