0

Rでなげなわ回帰の標準化された係数のリストを取得する方法はありますか? 相互検証に続いて、最適なラムダを特定し、予測関数を使用してスケーリングされていないデータに適した係数を取得できます。まったく同じモデルが必要です-つまり、同じ係数がゼロ以外に見える必要があります-しかし、スケーリングされたデータで投げ縄回帰を実行する場合、スケーリングされていないデータに使用されるラムダはほとんど意味がありません。

4

1 に答える 1

1

これにより、エラスティック ネットから与えられた a のスケーリングされた係数が得られますs(L2 ペナルティをオフにするには、ラムダを 0 に設定します)。

predict( model, newx=xmat, s=s, mode="fraction", type="coefficients" )
于 2013-10-02T15:44:47.230 に答える